MORZAI-Dokumentation
Veröffentlichte Dokumentation für die aktuelle MORZAI CLI und den gebündelten Skill-Snapshot.
Einleitung
MORZAI ist ein CLI-first Toolkit fur E-Commerce-Asset-Produktionsworkflows. Diese Seite nutzt einen Build-Time-Skills-Snapshot, damit die veroffentlichte Befehlsliste mit der ausgelieferten Website ubereinstimmt, ohne Runtime-Repo-Mounts zu benotigen.
Schnellstart
Beginne mit der offentlichen CLI und hange optional die Root-Skill-Datei an deine Agent-Umgebung an.
Uberspringe die Einrichtung. Lass OpenClaw MORZAI fur diesen Workspace vorbereiten.
Nutze dies, wenn der Agent die CLI installieren, den Browser-Device-Login ausfuhren und sich fur den nachsten Workflow-Befehl vorbereiten soll.
Prompt
Set up MORZAI in this OpenClaw workspace. Install `morzai-cli`, run `morzai auth device-login`, wait until the CLI saves the local AK/SK, run `morzai auth verify --json`, attach the MORZAI root skill markdown file, then confirm you are ready for the workflow request.
Öffentliche CLI installieren
npm install -g morzai-cli
Anmelden und AK/SK automatisch speichern
morzai auth device-login morzai auth verify --json
Dies offnet die Web-Login-Seite und erstellt automatisch frische AK/SK fur diese CLI.
Wenn der automatische Ablauf nicht abgeschlossen wird, wechsle zum manuellen Fallback unten, falls der Browser nicht geoffnet wurde, die CLI abgelaufen ist, die Webseite den Login abgeschlossen hat, aber die CLI keine Zugangsdaten erhalten hat, oder dein Team dir bereits ein AK/SK-Paar gegeben hat.
Lieber manuelle Schlüssel? um API-Schlüssel in der Konsole zu verwalten.
morzai config set --access-key <your-access-key> --secret-key <your-secret-key> morzai auth verify --json
Root-Skill-Datei anhängen, wenn dein Agent Markdown-Skills unterstützt
Die Datei wird aus dem veroffentlichten Skills-Snapshot bereitgestellt, der in diesen Web-Build eingebunden ist.
Live-Arbeitsablaufbefehl ausprobieren
AI-Kleidung umfarmen
morzai apparel-recolor --input ./demo.jpg --target-color "#B8B8B8"
AI-Kleidungsanpassung
morzai clothing-adjustment --input ./demo.jpg --preset-direction balanced_cleanup
E-Commerce-Produktkit
morzai ecommerce-product-kit --input ./product.jpg --product-info "Portable blender with leak-proof lid" --platform amazon --market US --output-type listing_set --download-dir ./artifacts
Authentifizierung
MORZAI CLI verwendet Access Key + Secret Key zur Authentifizierung. Der empfohlene Ablauf ist `morzai auth device-login`: Er offnet die Web-Login-Seite, erstellt frische AK/SK fur diese CLI-Sitzung, speichert sie lokal und danach kannst du alles mit `morzai auth verify --json` prufen.
Skill-Referenz
Diese Liste wird aus dem veroffentlichten Skills-Snapshot geladen, der in den aktuellen Web-Build eingebunden ist.
Morzai AI-Skills
morzaiEinheitlicher Einstiegspunkt fur Morzai-Workflows. Leitet Anfragen uber api/commands.json an den passenden Child-Skill weiter.
AI-Kleidung umfarmen
apparel-recolorAndert Kleidungsfarben aus einem Zielwert oder Beispielbild, mit Teileauswahl, Logo- oder Musterbehandlung und 2K- oder 4K-Ausgabe.
morzai apparel-recolor --input ./demo.jpg --target-color "#B8B8B8"AI-Kleidungsanpassung
clothing-adjustmentWendet presetbasierte Gesamtbereinigung fur Falten, Fusseln, Tierhaare und eine sauberere flachere Darstellung an.
morzai clothing-adjustment --input ./demo.jpg --preset-direction balanced_cleanupE-Commerce-Produktkit
ecommerce-product-kitFur Amazon-Hauptbilder, E-Commerce-Listing-Sets, Produkt-Hero- und Detailbilder, Modelbilder fur Kleidung, Lifestyle-Szenen, Marketingposter, infografikartige Produktgrafiken oder Batch-Listing-Bilder aus einem vorhandenen Produktfoto.
morzai ecommerce-product-kit --input ./product.jpg --product-info "Portable blender with leak-proof lid" --platform amazon --market US --output-type listing_set --download-dir ./artifactsAI-Kleidungsretusche
garment-retouchRetuschiert Kleidungsbilder fur Ghost-Mannequin-Entfernung, Kleiderbugel-Bereinigung und sauberere Produktergebnisse mit einfachen Intensitats- und Auflosungsoptionen.
morzai garment-retouch --input ./demo.jpg --correction-intensity high